O Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence (BI) da Microsoft que permite transformar dados em visualizações interativas e painéis informativos. É amplamente usado para análise de dados em empresas.
Power BI conecta-se a diversas fontes de dados, como Excel, SQL Server, Google Analytics, Salesforce e muitas outras.
Por que aprender Power BI?
Demanda alta no mercado de trabalho
Ferramenta poderosa e de fácil aprendizado
Gratuito para uso individual (Power BI Desktop)
Integração com outras ferramentas Microsoft
Permite tomada de decisões com base em dados
Quiz Rápido:
Qual empresa desenvolveu o Power BI?
2. Interface do Power BI
Principais Partes do Power BI Desktop
Painel de Visualizações: onde você escolhe gráficos e tabelas
Painel de Campos: mostra as tabelas e colunas dos seus dados
Área de Trabalho: onde você arrasta e solta visualizações
Faixa de Opções (Ribbon): menus como "Página Inicial", "Modelo", "Visualizações"
Painel de Modelagem: para criar relações entre tabelas
Exemplo Prático:
(Imagem ilustrativa da interface do Power BI)
3. Importação de Dados
Fontes de Dados Comuns
Você pode importar dados de várias fontes:
// Exemplo de conexão com Excel
Arquivo > Obter Dados > Excel > Selecionar arquivo
// Conexão com Banco de Dados
Obter Dados > Banco de Dados SQL Server > Informar servidor e banco
// Dados online
Obter Dados > Web > Inserir URL da tabela
Sempre verifique a qualidade dos dados antes de importar. Dados limpos = relatórios confiáveis.
4. Transformação de Dados (Power Query)
Limpeza e Transformação
O Power Query Editor permite:
Remover linhas ou colunas desnecessárias
Renomear colunas
Alterar tipos de dados (texto, número, data)
Preencher valores vazios
Dividir ou combinar colunas
Exemplo Prático:
1. Clique em "Transformar Dados"
2. Remova colunas irrelevantes
3. Altere tipo da coluna "Data" para Data/Hora
4. Substitua "N/A" por "0"
5. Clique em "Fechar e Aplicar"
5. Modelagem de Dados
Criar Relações entre Tabelas
No modo "Modelo", você pode arrastar campos para criar relações (ex: Chave Primária → Chave Estrangeira).
Use relações do tipo "Muitos para Um" entre tabelas de fatos e dimensões (ex: Vendas → Produtos).
6. Introdução ao DAX
Fórmulas DAX Básicas
// Soma de vendas
Total Vendas = SUM(Vendas[Valor])
// Contagem de pedidos
Contar Pedidos = COUNT(Pedidos[ID])
// Média de preço
Preço Médio = AVERAGE(Produtos[Preço])
// Total com filtro
Vendas Online = CALCULATE(SUM(Vendas[Valor]), Canal[Venda] = "Online")
Quiz:
Qual função DAX calcula a soma de uma coluna?
7. Visualizações e Gráficos
Tipos de Gráficos
Gráfico de colunas
Gráfico de linhas
Pizza e rosca
Tabelas e matrizes
Mapas
KPIs e cartões
Exemplo Prático:
Arraste "Mês" para Eixo e "Vendas" para Valor → Gráfico de colunas aparece!
📊 Gráfico de Vendas por Mês
8. Páginas e Relatórios
Você pode criar múltiplas páginas de relatório (ex: "Visão Geral", "Vendas", "Marketing"). Use filtros e segmentações para interatividade.
Adicione títulos, imagens e formas para deixar o relatório mais profissional.
9. Compartilhar no Power BI Service
Publique seu relatório no Power BI Service para compartilhar com colegas. Você pode criar dashboards e agendar atualizações automáticas.
Passos:
1. Arquivo > Publicar
2. Escolha o espaço de trabalho
3. Acesse app.powerbi.com
4. Compartilhe o relatório ou dashboard
10. Projeto Final
Crie um Relatório de Vendas!
Passos:
Importe dados de vendas (Excel ou CSV)
Limpe os dados no Power Query
Crie relações com tabela de produtos
Adicione medidas DAX (total, média, crescimento)
Inclua gráficos: colunas, linhas, pizza
Publique no Power BI Service
Quiz Final:
Qual ferramenta é usada para limpar dados no Power BI?
🎉 Parabéns!
Você completou o curso de Power BI! Agora você sabe:
✅ Importar e transformar dados
✅ Criar modelos de dados
✅ Escrever fórmulas DAX básicas
✅ Criar gráficos e relatórios
✅ Publicar no Power BI Service
✅ Criar um relatório completo
Continue praticando! Baixe datasets públicos (ex: Kaggle) e crie seus próprios dashboards. Power BI é uma habilidade valiosa!